IA em câmeras promete prever crimes, mas gera preocupação

Câmeras com inteligência artificial transformam a segurança

A tecnologia de câmeras com inteligência artificial representa uma evolução significativa no campo da segurança. Diferente dos sistemas convencionais que apenas registram imagens, essas soluções utilizam algoritmos avançados para analisar comportamentos e situações em tempo real, permitindo identificar padrões suspeitos antes que incidentes ocorram.

O conceito de câmeras com inteligência artificial vai além da simples gravação. Esses equipamentos funcionam como sentinelas digitais, transformando dados visuais em informações processáveis que auxiliam na tomada de decisões de segurança. Empresas como NoLeak, Actuate, AxxonSoft e Coram desenvolveram soluções que prometem revolucionar o monitoramento tradicional, oferecendo capacidades preditivas e analíticas.

Como funciona o policiamento preditivo

O sistema de policiamento preditivo utiliza aprendizado de máquina para reconhecer padrões em vídeos. Em vez de apenas seguir regras programadas, o software analisa grandes volumes de imagens para aprender quais comportamentos são considerados normais em cada ambiente. Quando detecta situações fora desse padrão, emite alertas para operadores de segurança.

Segundo Nicolau Ramalho, fundador da NoLeak, o processo é relativamente simples: "O sistema se conecta à câmera, transforma a imagem em metadados e reconhece padrões. Se o padrão da imagem for alterado, ele emite um alerta". Os metadados nada mais são que a conversão de elementos do vídeo em sequências numéricas, permitindo que o software trabalhe com dados estruturados.

O sistema requer aproximadamente duas semanas de análise para formar uma base de dados suficiente e reconhecer os padrões normais de um ambiente. Após esse período de treinamento, torna-se capaz de identificar anomalias com maior precisão. No caso de uma via pública, por exemplo, aprende onde fica a pista e como os veículos circulam normalmente, alertando quando um carro passa pela contramão ou calçada.

Aplicações práticas da tecnologia

As soluções de câmeras com inteligência artificial têm múltiplas aplicações além da prevenção de crimes. A NoLeak, que conecta mais de 5 mil câmeras e atende 100 clientes incluindo indústrias e condomínios, demonstra que a tecnologia pode ser utilizada para monitorar segurança patrimonial, verificar erros em linhas de produção e garantir que funcionários estejam em seus postos de trabalho.

Os benefícios operacionais são consideráveis. Segundo a empresa, o sistema reduz significativamente o cansaço visual dos operadores e permite monitorar até 10 vezes mais câmeras com o mesmo número de funcionários. Isso representa uma melhoria substancial na eficiência operacional das organizações.

Além do monitoramento comportamental, o sistema pode verificar se funcionários usam equipamentos de proteção obrigatórios, monitorar níveis de ocupação em esteiras industriais e identificar paradas não programadas. Essas funcionalidades adicionais aumentam a eficiência empresarial e contribuem para ambientes mais seguros.

Preocupações com privacidade e vieses

Especialistas levantam questões importantes sobre os impactos das câmeras com inteligência artificial nos direitos fundamentais. Fernanda Rodrigues, coordenadora de pesquisas do Instituto de Referência em Internet e Sociedade (IRIS-BH), destaca que a tecnologia pode afetar cidadãos comuns: "Não estamos falando somente de criminosos que vão ser efetivamente alcançados, mas também de cidadãos comuns que, a caminho do trabalho, podem passar por um sistema que levou a um erro".

A opacidade dos sistemas representa outro desafio significativo. Sem estudos independentes sobre o funcionamento real da tecnologia, torna-se difícil avaliar sua precisão e detectar possíveis vieses. Fernanda alerta: "A opacidade é um dos principais problemas, principalmente por a gente não saber a eficiência dessas ferramentas. Na verdade, o que sabemos é que há estudos que as apontam como significativamente falhas".

Exemplos internacionais de falhas

O histórico internacional de sistemas de policiamento preditivo evidencia riscos reais. O PredPol, amplamente utilizado nos Estados Unidos, reunia dados históricos como data, hora e local de crimes para orientar onde policiais deveriam fazer patrulhas. Contudo, o sistema concentrou abordagens em bairros com renda familiar mais baixa e menor proporção de moradores brancos, aumentando vigilância excessiva em comunidades negras e latinas.

A falha do PredPol levou a polícia de Los Angeles a descontinuar o programa em 2020, após pressão de grupos ativistas que criticaram a falta de eficiência e a discriminação sistemática. Esse precedente ilustra como câmeras com inteligência artificial podem perpetuar e amplificar desigualdades existentes se não forem adequadamente reguladas.

Marco regulatório no Brasil

O Brasil ainda não possui legislação específica para regulamentar sistemas de policiamento preditivo com câmeras com inteligência artificial. No entanto, a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) estabelece regras para o tratamento de informações sensíveis, incluindo dados biométricos faciais.

Uma portaria publicada em 2025 pelo Ministério da Justiça e Segurança Pública autoriza que polícias utilizem inteligência artificial, mas exigem revisões humanas em casos de possíveis riscos a direitos fundamentais. Além disso, um projeto de lei em discussão no Congresso Nacional busca classificar como de alto risco os sistemas de IA utilizados por policiais para análise de grandes volumes de dados.

O texto aprovado no Senado e atualmente em discussão na Câmara prevê que ferramentas classificadas como de alto risco tenham supervisão humana obrigatória, passem por avaliação de impacto, garantam o direito à explicação para pessoas afetadas e adotem medidas efetivas para evitar discriminações e vieses.

Perspectivas futuras e desafios

Fernanda Rodrigues do IRIS-BH observa que o crescimento na adoção de câmeras com inteligência artificial reflete uma busca por "soluções de bala de prata" para problemas históricos de segurança pública. Contudo, a tecnologia sozinha não resolve questões estruturais que afligem as sociedades.

A expansão do uso de inteligência artificial na segurança ocorre apesar das dúvidas significativas sobre sua eficácia real e seus impactos sociais. Equilibrar os benefícios potenciais de segurança com a proteção dos direitos fundamentais e privacidade dos cidadãos permanece como um desafio central para legisladores, desenvolvedores e sociedade.